[grid@hdnode1 hadoop-0.20.2]$ ll *.jar

-rw-rw-r-- 1 grid grid    6839 Feb 19  2010 hadoop-0.20.2-ant.jar

-rw-rw-r-- 1 grid grid 2689741 Feb 19  2010 hadoop-0.20.2-core.jar

-rw-rw-r-- 1 grid grid  142466 Feb 19  2010 hadoop-0.20.2-examples.jar

-rw-rw-r-- 1 grid grid 1563859 Feb 19  2010 hadoop-0.20.2-test.jar

[grid@hdnode1 ~]$ hadoop jar /usr/local/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2-examples.jar 

An example program must be given as the first argument.

Valid program names are:

  aggregatewordcount: An Aggregate based map/reduce program that counts the words in the input files.

  aggregatewordhist: An Aggregate based map/reduce program that computes the histogram of the words in the input files.

  dbcount: An example job that count the pageview counts from a database.

  grep: A map/reduce program that counts the matches of a regex in the input.

  join: A job that effects a join over sorted, equally partitioned datasets

  multifilewc: A job that counts words from several files.

  pentomino: A map/reduce tile laying program to find solutions to pentomino problems.

  pi: A map/reduce program that estimates Pi using monte-carlo method.

  randomtextwriter: A map/reduce program that writes 10GB of random textual data per node.

  randomwriter: A map/reduce program that writes 10GB of random data per node.

  secondarysort: An example defining a secondary sort to the reduce.

  sleep: A job that sleeps at each map and reduce task.

  sort: A map/reduce program that sorts the data written by the random writer.

  sudoku: A sudoku solver.

  teragen: Generate data for the terasort

  terasort: Run the terasort

  teravalidate: Checking results of terasort

[grid@hdnode1 ~]$ hadoop jar /usr/local/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount jss jsscount

13/02/17 20:00:48 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2

13/02/17 20:00:48 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201302041636_0001

13/02/17 20:00:49 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%

13/02/17 20:00:58 INFO mapred.JobClient:  map 50% reduce 0%

13/02/17 20:01:01 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%

13/02/17 20:01:10 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%

13/02/17 20:01:12 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201302041636_0001

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient: Counters: 17

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:   Job Counters 

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Launched reduce tasks=1

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=2

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Data-local map tasks=2

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=84

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=42

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=238

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_WRITTEN=35

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=4

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=6

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Map input records=2

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=90

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=4

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=12

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=66

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=6

13/02/17 20:01:13 INFO mapred.JobClient:     Map output records=6

[grid@hdnode1 ~]$ hadoop dfs -ls

Found 2 items

drwxr-xr-x   - grid supergroup          0 2013-02-17 16:58 /user/grid/jss

[grid@hdnode1 ~]$ hadoop dfs -ls jsscount

Found 2 items

drwxr-xr-x   - grid supergroup          0 2013-02-17 20:00 /user/grid/jsscount/_logs

[grid@hdnode1 ~]$ hadoop dfs -cat jsscount/part-r-00000

Hello   2

Junsansi        2

says:   1