前言
致谢
第1章 商业银行运维路漫漫
- 1.1 商业银行信息化建设背景
- 1.1.1 背景的背景
- 1.1.2 道路有些崎岖
- 1.1.3 驶入平坦的快车道
- 1.2 IT 服务理论演进路径
- 1.2.1 ITIL
- 1.2.2 ITSM
- 1.2.3 DevOps
- 1.2.4 ITIL 与 DevOps 对比
- 1.3 IT 运维支撑团队面临的挑战
- 1.3.1 业务模式变革的挑战
- 1.3.2 拆 IT 系统“烟囱”的挑战
- 1.3.3 新形势下网络安全的挑战
- 1.3.4 IT 架构快速演进的挑战
- 1.3.5 IT 服务可靠性及服务流程的挑战
- 1.4 IT 运维变革助力数字化转型
- 1.5 本章小结
第2章 商业银行IT基础架构前世
- 2.1 传统架构从无到有的演进
- 2.1.1 分散式架构
- 2.1.2 集中式架构
- 2.2 商业银行传统 IT 基础架构
- 2.2.1 商业银行传统 IT 基础设施
- 2.2.2 商业银行传统网络架构
- 2.2.3 商业银行传统灾备架构
- 2.3 本章小结
第3章 商业银行IT基础架构今生
- 3.1 商业银行 IT 架构变革
- 3.1.1 总线 + 微服务架构
- 3.1.2 容器化架构
- 3.2 分区分层：网络架构
- 3.2.1 网络架构设计思路
- 3.2.2 数据中心网络架构
- 3.3 “矛”与“盾”：网络安全架构
- 3.3.1 金融网络安全要求
- 3.3.2 网络安全体系
- 3.3.3 网络安全技术
- 3.3.4 小结
- 3.4 “云”：计算架构
- 3.4.1 信息系统分级
- 3.4.2 整体架构
- 3.4.3 分布式计算
- 3.4.4 “云”资源管理
- 3.4.5 容器环境的计算架构
- 3.5 分久必合、合久必分：存储架构
- 3.5.1 分：直连存储
- 3.5.2 合：集中存储
- 3.5.3 合：存储虚拟化
- 3.5.4 分：分布式存储
- 3.6 有备无患：备份架构
- 3.6.1 备份对象与技术
- 3.6.2 数据备份系统介绍
- 3.6.3 数据备份方案
- 3.6.4 数据备份优化
- 3.6.5 备份管理
- 3.7 本章小结
第4章 平凡的运维日常
- 4.1 运维组织管理
- 4.2 自动化巡检
- 4.2.1 自动化巡检分类
- 4.2.2 自动化巡检实现
- 4.3 系统变更
- 4.3.1 发布方式
- 4.3.2 发布策略
- 4.3.3 发布实践
- 4.4 组件化
- 4.4.1 配置管理
- 4.4.2 日志收集
- 4.5 系统监控
- 4.5.1 基础设施层监控
- 4.5.2 系统层监控
- 4.5.3 应用层监控
- 4.5.4 业务层监控
- 4.5.5 用户体验层监控
- 4.6 事件管理
- 4.6.1 什么是事件管理
- 4.6.2 事件管理流程
- 4.6.3 事件应急处理
- 4.6.4 事件管理制度及分级
- 4.6.5 事件管理优化
- 4.7 运维标准化
- 4.7.1 域名化
- 4.7.2 做好基线配置
- 4.7.3 基础运行环境标准化
- 4.7.4 网络标准化
- 4.7.5 数据库标准化
- 4.8 本章小结
第5章 构建立体化监控体系
- 5.1 为什么我们“没有”发现问题
- 5.2 构建立体监控体系
- 5.2.1 流行监控系统面面观
- 5.2.2 规划监控体系
- 5.2.3 监控实践
- 5.2.4 事件响应与监控告警
- 5.3 全链路监控
- 5.3.1 原理扫盲
- 5.3.2 全链路监控实现方案
- 5.4 云 / 容器时代的监控系统
- 5.4.1 试用新一代监控系统Prometheus
- 5.4.2 服务监控
- 5.4.3 监控告警
- 5.4.4 容器监控
- 5.5 再谈监控
- 5.6 本章小结
第6章 构建自动化运维体系
- 6.1 自动化运维概述
- 6.1.1 传统 IT 运维的现状
- 6.1.2 自动化运维的发展因素
- 6.1.3 自动化运维的发展阶段
- 6.1.4 自动化运维体系的规划
- 6.2 自动化运维建设的经验分享
- 6.2.1 CMDB
- 6.2.2 离不开的自动部署
- 6.2.3 容器云平台的建设
- 6.2.4 为 DBA 减负
- 6.3 自动化运维体系中关于安全的思考
- 6.3.1 平台设计方面的安全保障
- 6.3.2 功能测试验证的安全保障
- 6.4 本章小结
第7章 智能化运维探索
- 7.1 运维方式的演进
- 7.1.1 从手工到智能化
- 7.1.2 运维的现状和未来形势
- 7.2 智能化运维的基础
- 7.2.1 运维基础工具及平台
- 7.2.2 运维开放平台
- 7.2.3 运维大数据平台
- 7.3 新型运维协作方式
- 7.3.1 ChatOps 介绍
- 7.3.2 ChatOps 的应用与实践
- 7.3.3 人工智能与 ChatOps
- 7.4 智能运维机器人
- 7.4.1 运维工程研发体系
- 7.4.2 智能运维大脑
- 7.5 本章小结
第8章 银行双活数据中心架构
- 8.1 双活建设评估
- 8.1.1 容灾建设目标评估
- 8.1.2 双活建设方案评估
- 8.1.3 成本投入评估
- 8.1.4 科技能力评估
- 8.2 双活建设要点
- 8.3 双活建设方案
- 8.3.1 存储级双活
- 8.3.2 应用级双活
- 8.3.3 业务级双活
- 8.3.4 双活建设方案总结
- 8.4 双活基础架构改造
- 8.4.1 应用层改造
- 8.4.2 中间件层改造
- 8.4.3 网络层改造
- 8.4.4 存储层改造
- 8.5 双活应急场景
- 8.5.1 业务系统故障
- 8.5.2 数据库宕机故障
- 8.5.3 网络中断故障
- 8.5.4 自然灾害场景
- 8.6 本章小结
第9章 下一代数据中心技术
- 9.1 软件定义数据中心
- 9.1.1 软件定义服务器
- 9.1.2 软件定义网络
- 9.1.3 软件定义存储
- 9.1.4 超融合
- 9.2 下一代云计算技术
- 9.2.1 Kata Containers
- 9.2.2 Service Mesh
- 9.2.3 Serverless
- 9.3 混合云
- 9.4 边缘计算
- 9.4.1 基于 Kubernetes 的边缘计算技术
- 9.4.2 边缘计算安全
- 9.5 本章小结